Googleスプレッドシートでデータのばらつきを出す「標準偏差（STDEV.P関数）」と「分散（VAR.P関数）」の使い方をわかりやすく解説します。それぞれの数値の意味や使い分けも解説しているので、ぜひ参考にしてみてください。
標準偏差とは
標準偏差とは、データが平均値からどれだけ広い範囲に分布しているか（ばらつきの度合い）を数値化したものです。
- 標準偏差が小さい（例：3）の場合：
- ほとんどの人が平均点の付近に収まっていて、ばらつきが少ない。
- 標準偏差が大きい（例：15）の場合：
- 90点以上の人もいれば、60点以下の人もいるなど、平均値から大きく離れたデータが多く、ばらつきが大きい。
標準偏差を求める（STDEV.P関数）
指定した「範囲（母集団全体）」を基に、標準偏差を計算します。
例：=STDEV.P(B2:B6)
STDEV.P関数の引数：(値1, [値2, …])
📖 「STDEV.P」と「STDEV.S」の違い：
標準偏差を求める場合、基本的には「STDEV.P」を使います。
- STDEV.P（母標準偏差）： 手元にあるデータ「すべて」を対象に、標準偏差を出します。
- STDEV.S（不偏標準偏差）： 標本（大量のデータから100人だけ選んだアンケート結果など）を対象に、標準偏差を出します。標本は実際のばらつきより小さく計算されやすい傾向があるため、「少し数字を大きめに補正して予想する」という処理をしています。統計学や統計調査でよく用いられます。
分散を求める（VAR.P関数）
指定した「範囲（母集団全体）」を基に、標準分散を計算します。
例：=VAR.P(B2:B6)
VAR.P関数の引数：(数値 1,[数値 2],…)
📖 「標準偏差」と「分散」との違いは単位：
どちらも平均値からのデータのばらつきを表す数字で、意味は同じです。ばらつきを計算する過程で数字を一度「2乗」したものが「分散」、平方根を出して元の単位に戻したものが「標準偏差」です。